MoLa InCar AR: Dataset for Action Recognition

We introduce a dataset to train human action recognition inside the vehicle focusing on violence detection. The dataset was recorded with RGB, Depth, Thermal and Event-based data. Results: The resulting dataset contains 6 400 video samples and more than 3 million frames, collected from sixteen distinct subjects. The dataset contains 58 action classes, including violent and neutral (i.e., non-violent) activities.

本研究提出一款面向车内人体动作识别、聚焦暴力检测任务的数据集。该数据集采集了RGB（Red-Green-Blue）、深度（Depth）、热成像（Thermal）以及基于事件的（Event-based）多模态数据。数据集统计信息：该数据集共包含6400个视频样本与超过300万帧图像，采集自16名不同受试者。该数据集涵盖58个动作类别，包含暴力动作与中性（即非暴力）动作。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MoLa InCar AR是一个专注于车内人类动作识别的数据集，特别用于暴力检测。它包含6400个视频样本和超过300万帧，数据来自16名受试者，涵盖58个动作类别（包括暴力和中性活动），并采用RGB、深度、热成像和基于事件的多模态数据采集。