长短周期协同的星地网络带宽分配算法数据集

本项目提出了长短周期协同的星地网络带宽分配算法，在长周期采用流量预测并分配带宽，在短周期采用强化学习算法预测并分配带宽。通过基于Numpy和Pytorch进行数值模拟实验评价了方案的带宽提供-用户需求比（供需比）和用户业务阻塞率（阻塞率），并与已有方案进行对比。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对星地网络，提出了一种长短周期协同的带宽分配算法，通过长周期流量预测和短周期强化学习进行带宽分配，并利用数值模拟实验评估了方案的供需比和阻塞率。数据集隶属于国家重点研发计划项目“一体化融合网络体系结构和关键技术研究”。