该数据集包含三个主要特征：input（字符串类型）、instruction（字符串类型）和output（int64类型）。数据集仅包含一个训练集，共有15,682个样本，总大小为5,441,527字节。下载大小为579,506字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-11-29 更新170

Gold Data to Predict the Stock Market

冶金市场预测

机器学习

Predict the Gold Market and Other Commodities with Machine Learning

kaggle2025-04-17 更新140

InstaDeepAI/nucleotide_transformer_downstream_tasks_revised

基因组学

机器学习

核苷酸转换器下游任务数据集包含了18个下游任务，这些任务来自于核苷酸转换器论文中提出的基因组基准测试。任务包括二分类和多分类任务，旨在提供一致的基因组学基准。数据集更新后，所有数据均来自人类样本，并且是来自近期的高质量数据集。数据集中的负样本由现有的不包含相应元素的基因组片段替换，且所有数据集现在都有适当的染色体保留测试集。

Hugging Face2025-06-30 更新200

MachineHack - Flower Class Recognition

花卉分类

机器学习

Advanced Classification Techniques, Gradient Boosting, Neural Nets

kaggle2020-08-22 更新160