SIAT-PCQD: Subjective Point Cloud Quality Database

In this paper, we focus on subjective and objective Point Cloud Quality Assessment (PCQA) in an immersive environment and study the effect of geometry and texture attributes in compression distortion. Using a Head-Mounted Display (HMD) with six degrees of freedom, we establish a subjective PCQA database named SIAT Point Cloud Quality Database (SIAT-PCQD). Our database consists of 340 distorted point clouds compressed by the MPEG point cloud encoder with the combination of 20 sequences and 17 pairs of geometry and texture quantization parameters.

本文聚焦沉浸式环境下的主观与客观点云质量评估（Point Cloud Quality Assessment, PCQA），研究几何与纹理属性在压缩失真中的影响。本研究采用具备六自由度的头戴式显示器（Head-Mounted Display, HMD），构建了主观点云质量评估数据库SIAT点云质量数据库（SIAT Point Cloud Quality Database, SIAT-PCQD）。该数据库共包含340组失真点云，均由MPEG点云编码器通过20个原始点云序列与17组几何-纹理量化参数对的组合方式压缩生成。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SIAT-PCQD是一个专注于沉浸式环境中主观点云质量评估的数据库，用于研究几何和纹理属性在压缩失真中的影响。该数据集包含340个由MPEG点云编码器压缩的失真点云，基于20个序列和17对几何与纹理量化参数组合生成，适用于点云质量评估研究。