在公共基准上，当前的动作识别技术已经取得了巨大的成功。然而，在实际应用中使用时，例如运动分析，需要将活动解析为阶段并区分细微不同的动作的能力，它们的性能仍远不能令人满意。为了将动作识别提升到一个新的水平，我们开发了 FineGym，这是一个建立在体育馆视频之上的新数据集。与现有的动作识别数据集相比，FineGym 在丰富性、质量和多样性方面具有突出的特点。特别是，它在具有三级语义层次结构的动作和子

OpenXLab60

Food Intake Activities Using Sensors with Heterogeneous Privacy Sensitivity Levels

细粒度识别

饮食行为监测

Human activity recognition, which involves recognizing human activities from sensor data, has drawn a lot of interest from researchers and practitioners as a result of the advent of smart homes, smart

DataCite Commons2023-04-17 更新40

Finegrained-recognition

资源简介：

相关数据集