BEOID

该数据集包含了一系列以自我为中心的活动视频，活动内容丰富多样，从烹饪到锻炼不等。此外，该数据集还采用了来自Ma等人的训练验证划分方法。其任务是进行时间动作检测。

This dataset contains a series of egocentric activity videos covering a diverse range of activities from cooking to exercise. Additionally, this dataset adopts the train-validation split method proposed by Ma et al. The task for this dataset is temporal action detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BEOID是一个使用可穿戴眼动仪采集的自我中心视频数据集，同步记录了视线数据，覆盖六个不同场景（如厨房、工作区等），涉及多名操作者。数据集包含视频序列、3D地图和3D物体真实标注，总大小为4.6 GiB，发布于2014年，适用于非商业研究。