Machine Learning Prediction of Bio-oil Yield from Biomass and Plastic Co-pyrolysis Based on Condensation Conditions

This dataset contains machine learning prediction data related to the co-pyrolysis of biomass and plastics. The input features included are the approximate analysis and final analysis of biomass and the final analysis of plastics, pyrolysis conditions (pyrolysis temperature, pyrolysis time, heating rate) and raw material ratios.本数据集包含与生物质与塑料共热解相关的机器学习预测数据。所包含的输入特征包括生物质的近似分析（approximate analysis）与元素分析（final analysis）、塑料的元素分析（final analysis），以及热解条件（热解温度、热解时间、升温速率）与原料配比。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于生物质和塑料共热解过程中生物油产率的机器学习预测，输入特征涵盖生物质和塑料的化学成分分析、热解条件及原料配比。它由哈尔滨理工大学提供，适用于塑料、生物质和生物油相关的研究，旨在通过机器学习方法优化热解过程以提高生物油产量。