Weight-of-the-evidence assessment of causality based upon Bradford Hill viewpoints.

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Weight-of-the-evidence assessment of causality based upon Bradford Hill viewpoints.

创建时间：

2016-04-08

因果推断数据集IHDP

因果推断

处理效应评估

本数据集是因果推断领域用于评估处理效应估计算法的常用基准（Benchmark）数据集。在“跨媒体因果推理与决策关键技术研究”项目（项目编号：2021ZD0111700）中，该数据集主要被用于与学界现有方法进行性能对比，以衡量本项目所研发的因果推断新算法的优越性。本数据集为半合成数据，其原始数据来源于一项早期的观测性研究，但本身不代表特定的观测时间。数据的处理与使用时间为项目执行周期（2021年12

国家基础学科公共科学数据中心1020

Synthetic and Pseudo-Real Data

因果推断

图论

该数据集包含了由随机图生成的合成数据以及通过贝叶斯网络拟合现实世界数据集产生的伪真实数据。数据集中涵盖了各种类型的图、不同参数形式的因果关系以及多种随机类型分配。这些数据集是使用不同参数和随机分配生成的，规模多样。其任务旨在进行因果结构学习和因果发现。

arXiv70

The PCDID Approach: Difference-in-Differences When Trends Are Potentially Unparallel and Stochastic

因果推断

政策效果评估

We develop a class of regression-based estimators, called Principal Components Difference-in-Differences (PCDID) estimators, for treatment effect estimation. Analogous to a control function approach,

Taylor & Francis Group2022-06-14 更新20

An Exact and Robust Conformal Inference Method for Counterfactual and Synthetic Controls

因果推断

政策评估

We introduce new inference procedures for counterfactual and synthetic control methods for policy evaluation. We recast the causal inference problem as a counterfactual prediction and a structural bre

DataCite Commons2021-12-17 更新70

Univariate and multivariate regression for detecting confounding factors.

混杂因素识别

因果推断

Univariate and multivariate regression for detecting confounding factors.

NIAID Data Ecosystem30