全链路编码仿真数据集

本数据集具有七个数据文件，其中完备知识库收发机端到端全链路编译码方法仿真数据包括完备知识库场景中传统方案与所提方法在各SNR下的重建图像质量（PSNR值）和等效信道容量；非完备知识库收发机端到端全链路编译码方法仿真数据包括非完备知识库场景中传统方案与所提方法在各SNR下的重建图像质量（PSNR值）和等效信道容量；感知驱动的语音语义通信仿真数据包括接收端重构音频的主观和客观质量的分析数据；基于RVQGAN的低码率数字语义通信仿真数据包括接收端重构音频的主观和客观质量的分析数据；面向物联网的任务导向语义通信仿真系统数据包括接收端任务性能的分析数据；智能体驱动的无速率编码反馈联合优化性能数据包括所提方法和基准方法的开销性能、误码率、误帧率等结果数据；基于强化学习的缓存受限LT码优化仿真数据包括在缓存受限场景下基于强化学习方法对LT码进行优化后所得的度分布，以及基于强化学习方法优化后的LT码冗余开销、在线喷泉码方案OFC的冗余开销和减小可译集大小的度分布方案DRSD的冗余开销。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由北京理工大学创建，包含七个数据文件，涉及完备知识库、非完备知识库、语音语义通信等多种场景下的全链路编码仿真数据，涵盖重建图像质量、等效信道容量、音频质量分析等指标。数据集属于“AI驱动的6G无线智能空口传输技术”国家重点研发计划项目，总数据量为20.82MB，包括53个文件。