公路货物流量流向监测及转移运量预测|货运物流数据集|交通规划数据集
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中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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MOOCs Dataset
该数据集包含了大规模开放在线课程(MOOCs)的相关数据,包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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安星云平台
安星平台是一个功能强大的工具,用于管理消防技术服务公司或个人的日常工作流程,提高工作效率。该平台支持多种任务类型,包括消防维保、消防检测和消防评估等,能够满足不同用户的需求。在安星平台上,用户可以快速创建任务、分配任务、跟踪任务进展并生成报告,从而使得整个工作流程更加高效和透明。此外,安星还集成了多种智能功能,如自动提醒、智能报表和数据分析等,帮助用户更好地掌握工作进展和趋势,从而做出更明智的决策。
苏州大数据交易所 收录