中国国土资源知识图谱数据（2022年）

为解决国土资源不同数据产品间难以有效管理与快速应用的问题，利用图数据库对GlobaLand30、FROM-GLC10_2017、GLC_FCS30-2020 等公开土地覆盖数据集进行语义层面的结构化存储，建立中国国土资源知识图谱，为中国国土资源数据的管理、快速应用、数据质量评估等提供了一种新的处理框架。利用行政区划为单位的土地覆盖数据产品管理、知识提取以及数据获取与更新的新型应用框架，形成了447 817 个节点，447 816 条关系的可动态更新的中国国土资源知识图谱。To address the challenges of inefficient management and rapid application difficulties among diverse land and resources data products, this study employs graph databases to perform semantic-structured storage for publicly available land cover datasets including GlobaLand30, FROM-GLC10_2017, and GLC_FCS30-2020, thereby establishing a knowledge graph for China's land and resources. This work provides a novel processing framework for the management, rapid application, and data quality assessment of China's land and resources data. By leveraging a novel application framework that takes administrative divisions as the management units for land cover data product management, knowledge extraction, data acquisition and update, a dynamically updatable knowledge graph for China's land and resources is constructed, which contains 447,817 nodes and 447,816 relationships.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于图数据库构建的中国国土资源知识图谱，旨在解决国土资源数据产品间的管理与应用难题。它通过语义结构化存储多个公开土地覆盖数据集（如GlobaLand30、FROM-GLC10_2017、GLC_FCS30-2020），以行政区划为单位管理土地覆盖数据，支持动态更新，包含约44.8万个节点和关系，为数据管理、快速应用和质量评估提供新框架。