Celeb-df
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2023-09-03
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Face forgery by deepfake is widely spread over the internet and has raised severe societal concerns. Recently, how to detect such forgery contents has become a hot research topic and many deepfake det
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Celeb-DF 是一个用于 Deepfake Forensics 的大规模、具有挑战性的数据集。该数据集包括从 YouTube 上收集的 590 个真实视频（不同年龄、种族和性别的受试者），以及 5,639 个相应的 DeepFake 视频。视频中人脸的分辨率为 256×256 像素。
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Celeb-DF是一个大规模的深度伪造视频数据集，由纽约州立大学奥尔巴尼分校创建，包含5639个高质量的深度伪造视频，总计超过200万帧。该数据集基于59位名人的公开YouTube视频片段，通过改进的合成过程生成。Celeb-DF旨在为深度伪造检测算法的开发和评估提供挑战性数据，其视觉质量显著优于现有数据集，应用领域包括深度伪造检测和在线信息真实性验证。
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该数据集是一组深度伪造取证数据，包含了来自名人的真实视频以及高质量的深度伪造视频。这些视频没有拼接边界、色彩不匹配或面部朝向不一致的问题。该数据集的规模包括590个真实视频和5639个深度伪造视频，其任务是进行深度伪造检测。
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