Railway Track Fault Detection

Images to Classify Defective and Non-Defective Railway Track

用于分类有缺陷与无缺陷铁轨的图像数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含孟加拉国铁路轨道的故障和非故障图像，主要用于开发自动检测轨道缺陷的深度学习模型。数据集特别关注铁轨和紧固件的常见故障，并已成功用于开发准确率达93.28%的ECARRNet模型。