20种主流对抗攻击方式的20万人脸数据

本数据集包含20万张人脸图像样本，涵盖20种主流对抗攻击方式。其中真实样本与对抗样本数量比例为1:1。真实样本来自CASIA-Webface数据集和自采的CAS-AIR-3D Face数据集中随机抽取的10万数据；对抗样本则是使用20种主流对抗攻击方法对抽取的真实样本生成的10万对抗样本。本数据集主要用于评估和提升人脸识别算法对主流攻击的防御能力。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由中国科学院自动化研究所发布，包含20万张人脸图像，其中真实样本与对抗样本各占10万张。对抗样本覆盖了20种主流攻击方法，旨在为评估和提升人脸识别算法对常见攻击的防御能力提供基准数据。