武汉地区拼多多坐垫类消费者分析数据

采集客户消费行为数据，通过客户的最近一次消费时间间隔(R)、最近一段时间内消费频次(F)和最近一段时间内消费金额(M)，采用RFM模型对客户进行价值评级，为不同价值类型的客户个性化服务提供数据支持。1、数据处理：对采集到的数据进行降噪、清洗、脱敏、聚集、分析。2、数据加工：提取出最近一次消费时间（R）、最近一段时间消费频次(F)、最近一段时间消费金额(M)，运用RFM模型结合用户的最近一次活动、用户活动频率和消费金额的得分排名对客户进行一个综合排名，最终得出一个RFM总评分。评分＞＝4分的为A级客户，＞＝3小于4的为B级客户，＞＝2小于3的为C 级客户，＜2的为D 级客户。3、通过对客户的分级管理，为不同价值类型的客户个性化服务提供数据支持。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含武汉地区拼多多坐垫类消费者的1063条记录，采用RFM模型对客户进行价值评级，每年更新一次，用于个性化服务支持。