AI-Driven Network Slicing for Enterprise Networks

kaggle2025-01-31 更新2025-03-29 收录

AI网络切片

6G通信

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Optimizing Performance and Scalability with 6G

基于第六代移动通信技术（6G）的性能与可扩展性优化

创建时间：

2025-01-31

DeepSense 6G

无人机通信

6G通信

DeepSense 6G数据集由亚利桑那州立大学创建，专注于毫米波和太赫兹无人机通信的实际应用。该数据集整合了同步的摄像头视觉数据、实际GPS坐标和毫米波波束训练数据，旨在解决无人机通信中的波束对准问题。数据集的创建过程结合了多模态传感数据，包括视觉和位置信息，以提高波束预测的准确性。该数据集的应用领域主要是在6G通信中实现高效和可靠的无人机通信，特别是在高移动性和动态环境中。

arXiv2024-12-06 更新8660

“A Theoretical Study on Antenna Design Trends for 6G Wireless Communication Systems”

6G通信

天线技术

The rapid evolution of wireless communication from 1G to 5G has transformed global connectivity, but the upcoming sixth generation (6G) is expected to enable unprecedented data rates, ultra-low latenc

DataCite Commons2025-08-28 更新280

6G星地融合接入网IoT-NTN仿真及测试数据集

6G通信

物联网

在MATLAB中配置IoT-NTN下行NPDCCH的重复次数为1，仿真不同SNR条件下的检测率。再将重复次数分别配置为2，4，8，16，采集不同重复次数下的检测率。在MATLAB中配置IoT-NTN下行NPDSCH的重复次数，采集不同MCS（MCS0-MCS13）方案下SNR的检测率曲线。更改重复次数，再次采集不同MCS方案下的SNR检测率曲线。实际在轨条件下，采集13个用户的下行灌包情况。采集数

国家基础学科公共科学数据中心250

DataAI-6G

6G通信

机器学习

DataAI-6G数据集由北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室创建，专为AI-6G研究设计，包含约22万条数据。该数据集通过Wireless InSite模拟器生成，提供了出发角、到达角、延迟、相位、每条路径的功率以及任意收发器天线对之间的路径损耗等详细信息。数据集支持用户移动功能，考虑了多普勒效应，适用于高速移动通信场景的研究。此外，数据集还考虑了空间非平稳特性，支持用户自定义移动路径和速度

arXiv2023-06-03 更新1990

AI驱动的智能空口系统级仿真平台数据集

6G通信

AI算法

本数据集包含五个数据文件。系统级仿真平台集成测试评估数据集为系统仿真平台输出数据，系统级仿真平台集成了以下智能空口模块：基于速度和导频密度的发射端CSI信道误差模型、基于速度、传输流数、导频密度的接收端信道误差模型、不同SNR下的非线性补偿增益映射表、单小区调度和MIMO预编码模块、多小区联合调度和预编码模块。本数据集提供了基于3GPPR16非AI配置和基于AI的6G配置下的系统平均吞吐量、谱效、

国家基础学科公共科学数据中心260

AI-Driven Network Slicing for Enterprise Networks

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