有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
淮北市跨境电商出口海外金额分析数据|跨境电商数据集|数据分析数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-11-01 更新2024-11-02 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/80007
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通过系统录入的方式进行清洗、加工、汇总，汇总跨境销售每个月各区域各行业出口各个国家的出口金额，通过计算各个区域每个月出口金额的方差大小，以用来评价各个区域的出口情况，从而用于评估各区域所有企业的生产和出口策略，本行业所有企业可以通过往年数据了解本行业在该国的淡旺季，以平衡生产和出口数量。步骤1：统计跨境出口各个年度的每个月出口各个国家的出口金额（以美元/万元为单元），并依次用x1,x2...x12表示（一月出口金额=x1，x2...），并汇总计算得到当年的总出口金额=x。步骤2：计算月平均出口金额x̅=总出口金额x/12。步骤3：根据方差公式，计算方差s2={(x1-x̅)^2+(x2-x̅)^2+(x3-x̅)^2+…+(x12-x̅)^2}/12，结果取小数点后三位。步骤4：当方差s2小于0.5评价该国为出口超平稳型区域。当方差s大于等于0.5并且小于等于1评价该国为出口一般平稳型区域。当方差s2大于1评价该国为出口波动型区域。对于出口超平稳型区域，本行业所有企业无需时时关注该国行情，可每月保持好产品的生产和出口数量；对于出口一般平稳型区域，本行业所有企业需每季度关注该国行情，适应调整产品的生产和出口数量；而对于出口波动型区域，本行业所有企业需每月关注该国行情，了解淡旺季情况变化，大幅度调整产品的生产和出口数量
提供机构：
杭州骐麟出海电子商务有限公司
创建时间：
2024-10-10
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集包含淮北市跨境电商出口海外的金额分析数据，涵盖2022年每月出口金额、总出口金额、平均出口金额和方差等关键指标，共595条记录，每年更新一次。数据用于评估各区域出口情况，帮助企业了解行业淡旺季，优化生产和出口策略。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国空气质量数据集（2014-2020年）
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI，包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录，通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
Solar Radiation Data
该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据，涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标，适用于太阳能资源评估和气候研究。
www.nrel.gov 收录
中国250米灌溉耕地分布数据集（2000-2020）
灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻田分布）、灌溉统计和调查数据，以及灌溉适宜性分析，生成了中国逐年、250米灌溉耕地分布图（CIrrMap250）。利用2万个参考样本和高分辨率灌溉取水数据，对灌溉耕地分布数据的精度进行评估。结果显示，CIrrMap250在2000年、2010年和2020年的总体精度为0.79-0.88，优于现有的同类产品。
国家青藏高原科学数据中心 收录
RML24
RML24是首个专门为卫星信号识别和解调的深度学习应用设计的数据集。它整合了遥测和通信信号在遥测、跟踪和指挥（TT&C）系统中，并模拟了真实卫星信道中的信号损伤效应。该数据集利用软件定义无线电（SDR）平台和射频（RF）收发器进行严格的空中测量，并验证收集的数据。RML24为研究人员提供了基本的数据和建模基准，以促进智能和自适应卫星通信系统的算法验证和发展，推动数据驱动卫星通信技术的发展。
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