Gaze On Objects (GOO)|目光跟踪数据集|零售分析数据集

Gaze On Objects (GOO)数据集是由菲律宾大学创建，专注于零售环境中的目光对象预测。该数据集包含201,552张图像，分为合成图像（GOO-Synth）和真实图像（GOO-Real）两部分。数据集的创建过程涉及在Unreal Engine中模拟真实场景，并使用多种虚拟人物模型进行注视行为模拟。GOO数据集不仅包含传统的目光点标注，还提供了对象的边界框、类别和分割掩码，适用于目光跟踪和对象检测等任务，特别是在零售环境中，有助于市场研究和客户行为分析。