jfleg_dataset

kaggle2023-11-17 更新2024-03-08 收录

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2023-11-17

JFLEG

JFLEG是一个用于评估和训练自然语言处理系统中的语法纠错能力的英语数据集。它包含约7,000个句子，每个句子都有多个修正版本，旨在模拟人类编辑者在实际写作中可能进行的修改。

github.com1800

JFLEG: English Grammatical Error Benchmark

English Grammatical Error Correction Dataset

kaggle2023-12-02 更新90

jhu-clsp/jfleg

JFLEG（JHU FLuency-Extended GUG）是一个英语语法错误纠正（GEC）语料库，用于开发和评估GEC系统在流畅性（文本听起来是否像母语者）和语法正确性方面的表现。每个源文档都有四个由人类编写的纠正版本。数据集包含1511个示例，分为开发集和测试集，分别包含754和747个源句子，每个句子有四个对应的纠正版本。

Hugging Face2024-02-06 更新390

jfleg-japanese

JFLEG-JA是一个受原始JFLEG数据集启发的日语语法错误修正（GEC）数据集。它包含1335个含有语法错误的日语句子，每个句子都伴有4个人工高质量修正版本，这些修正版本同时关注语法性和流畅性。

Hugging Face2025-10-29 更新120

ronantakizawa/jfleg-ja

JFLEG-JA是一个日语语法错误修正（GEC）数据集，由原始的JFLEG（JHU FLuency-Extended GUG）基准启发创建。该数据集包含1335个含有语法错误的日语句子，每个句子都伴有4个人类高质量修正版本，这些修正既关注语法正确性也关注流畅性。数据集涵盖多种日语语法错误类型，如助词错误、动词变形错误、语体错误、词汇选择错误、数量词错误、句子结构错误、连词错误、修饰语错误、助动词错

Hugging Face2025-10-24 更新240