服务效能诊断数据集

服务效能诊断数据集主要面向服务系统在线诊断优化难的问题，研究提出服务效能的实时感知技术，提出服务效能异常的判别标准、识别技术和类型化方法；以此为基础，针对不同的服务效能异常提出基于解析模型的诊断方法和数据驱动的诊断方法；最后，基于服务系统参与主体的异质性特征开发差异化的调优策略，开展调优策略实施效果的计算实验评估和持续反馈优化。本数据集主要应用于服务能效分析诊断这一研究任务，具体包括“基于解析模型的服务效能诊断数据集”文件夹和“基于数据驱动的服务效能诊断数据集”文件夹。其中“基于解析模型的服务效能诊断数据集”文件夹里面包含18位专家的打分结果，以及18位专家对每个项目的评分表。“基于数据驱动的服务效能诊断数据集”文件夹中包括不同公司财务数据，主要以xlsx和csv的形式。涵盖采用卷积神经网络对互动平台服务效能进行诊断的所有相关数据。数据量410MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于服务系统在线诊断优化问题，提供基于解析模型和数据驱动的服务效能诊断方法。数据集包含专家评分结果和公司财务数据，总数据量约416MB，适用于服务能效分析研究。