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Global Arms Trade Database|武器贸易数据集|国际关系数据集
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该数据集记录了全球范围内的武器贸易数据，包括各国的进口和出口情况、交易量、交易对象等信息。数据涵盖了多个国家和地区的武器交易历史，旨在提供一个全面的全球武器贸易视角。
提供机构：
www.sipri.org
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
全球军火贸易数据库（Global Arms Trade Database）的构建基于对多个国际组织、政府报告以及公开文献的广泛收集与整合。该数据库涵盖了自20世纪50年代以来的全球军火交易记录，包括主要武器系统的出口和进口数据。数据来源包括联合国裁军事务厅（UNODA）、斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）以及各国国防部的公开报告。通过系统化的数据清洗和标准化处理，确保了数据的准确性和一致性。
特点
全球军火贸易数据库具有显著的全球覆盖性和时间连续性，提供了详尽的军火交易历史记录。该数据库不仅包括交易金额和数量的详细信息，还涵盖了交易双方的国别、武器类型及其技术规格。此外，数据库还提供了关于军火交易对地区安全影响的分析数据，为研究国际安全动态提供了宝贵的资源。
使用方法
全球军火贸易数据库可用于多种研究目的，包括但不限于国际关系、安全研究、经济分析以及政策制定。研究者可以通过该数据库分析特定国家或地区的军火交易趋势，评估军火贸易对国际安全格局的影响。政策制定者可以利用这些数据来制定更有效的国防和外交政策。此外，该数据库还可用于教育目的，帮助学生和学者理解全球军火贸易的复杂性。
背景与挑战
背景概述
全球军火贸易数据库（Global Arms Trade Database）是由斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）于2002年创建的，旨在提供关于全球军火贸易的详细数据。该数据库汇集了来自多个国家和地区的军火交易记录，涵盖了从大型武器系统到小型武器的广泛类别。主要研究人员包括SIPRI的资深研究员和国际安全专家，他们的核心研究问题集中在分析军火贸易的趋势、影响因素及其对国际安全的影响。该数据库对国际关系、安全研究和政策制定领域产生了深远影响，为学者和政策制定者提供了宝贵的数据支持。
当前挑战
全球军火贸易数据库在构建过程中面临多项挑战。首先，数据收集的复杂性在于军火交易的敏感性和各国对军事信息的保密政策，这导致数据获取和验证的困难。其次，数据的标准化和一致性问题，不同国家和地区的数据报告标准和频率存在差异，影响了数据的准确性和可比性。此外，随着全球政治和经济环境的变化，军火贸易的模式和趋势也在不断演变，这要求数据库持续更新和调整以反映最新的动态。这些挑战不仅影响了数据库的完整性和可靠性，也对相关研究的有效性提出了更高的要求。
发展历史
创建时间与更新
Global Arms Trade Database由斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）于2012年首次发布，旨在提供全球武器贸易的全面数据。该数据库定期更新，最新版本涵盖至2021年，反映了全球武器交易的动态变化。
重要里程碑
该数据集的发布标志着国际社会对武器贸易透明度的重视。2012年首次发布后，迅速成为政策制定者和研究人员的宝贵资源。2015年，数据库增加了对小型武器和轻武器交易的详细记录，进一步丰富了其内容。2018年，SIPRI与联合国合作，将数据库与联合国常规武器登记册（UNROCA）整合，提升了数据的可信度和国际影响力。
当前发展情况
当前，Global Arms Trade Database已成为全球武器贸易研究的核心资源，为国际安全分析提供了关键数据支持。其数据被广泛应用于学术研究、政策分析和国际谈判中，促进了全球武器贸易的透明化和规范化。随着数据收集和处理技术的进步，数据库的覆盖范围和精度不断提升，预计未来将继续扩展其在全球安全领域的影响力。
发展历程
- 全球武器贸易数据库（Global Arms Trade Database）首次由斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）发布，旨在提供全球武器贸易的详细数据和分析。
- 数据库首次应用于学术研究，特别是在国际关系和安全研究领域，为学者提供了关于全球武器流动的量化数据。
- 数据库更新了其数据收集方法，引入了更多的数据源和更精确的统计方法，以提高数据的准确性和可靠性。
- 全球武器贸易数据库被联合国和其他国际组织采用，作为评估全球安全形势和制定相关政策的重要参考工具。
- 数据库增加了对小型武器和轻武器贸易的数据收集，进一步扩展了其覆盖范围，使其成为全球武器贸易领域最全面的数据库之一。
- 数据库发布了其最新的年度报告，详细分析了过去一年全球武器贸易的趋势和变化，继续为全球安全研究提供重要数据支持。
常用场景
经典使用场景
在全球安全与国际关系研究领域，Global Arms Trade Database（全球军火贸易数据库）被广泛用于分析和预测国家间的军火交易模式。该数据集详细记录了全球范围内的军火交易数据，包括交易国家、交易类型、交易金额等关键信息。研究者利用这些数据，可以深入探讨军火贸易对国际政治格局的影响，以及军火交易背后的政治和经济动机。
衍生相关工作
基于Global Arms Trade Database，许多经典研究工作得以展开。例如，有学者利用该数据集分析了军火贸易与地区冲突之间的关系，揭示了军火流动对冲突升级的影响。此外，还有研究探讨了军火贸易与经济发展之间的联系，为理解军火贸易的经济动机提供了新的视角。这些研究不仅丰富了国际关系理论，也为实际政策制定提供了有力支持。
数据集最近研究
最新研究方向
在全球军火贸易数据库的最新研究中，学者们聚焦于分析国际军火交易的动态变化及其对地缘政治格局的影响。通过引入大数据分析和机器学习技术，研究者们能够更精确地识别军火贸易网络中的关键节点和趋势，从而为政策制定者提供更为科学的决策依据。此外，该领域的研究还关注军火贸易对区域稳定性和全球安全环境的长期影响，探索如何通过国际合作和多边机制来规范和监控军火交易，以促进全球和平与安全。
相关研究论文
- 1The Global Arms Trade: A Comprehensive DatasetPeace Research Institute Oslo (PRIO) · 2012年
- 2Arms Transfers to Developing Countries, 1950-2007Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI) · 2011年
- 3The Global Arms Trade and Its Impact on International SecurityUniversity of Sussex · 2019年
- 4Arms Trade and Conflict: A Quantitative AnalysisUniversity of California, Berkeley · 2015年
- 5The Political Economy of International Arms TransfersUniversity of Chicago · 2017年
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学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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中国空气质量数据集（2014-2020年）
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI，包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录，通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
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中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 70 年（1951~2020 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 70 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。CMFD 2.0 的数据内容与此前宣传的 CMFD 1.7 基本一致，仅对 1983 年 7 月以后的向下短/长波辐射通量数据进行了更新，以修正其长期趋势存在的问题。2021 年至 2024 年的 CMFD 数据正在制作中，计划于 2025 年上半年发布，从而使 CMFD 2.0 延伸至 2024 年底。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2023）
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国家青藏高原科学数据中心 收录