肿瘤人群临床多模态综合数据集

确诊肿瘤患者的血液（血浆/血清）、尿液或组织样本经高通量代谢组学分析得到的数据集，可反映体内代谢网络变化，是探索肿瘤机制、筛选标志物、构建早筛及辅助诊断模型的重要基础。Datasets obtained through high-throughput metabolomic analysis of blood (plasma/serum), urine, or tissue samples from patients with confirmed tumors, which can reflect the alterations in the in vivo metabolic network, and serve as a critical foundation for exploring tumor mechanisms, screening biomarkers, and constructing early screening and adjunctive diagnostic models.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于确诊肿瘤患者的血液、尿液或组织样本，通过高通量代谢组学分析生成，反映体内代谢网络变化。它主要用于探索肿瘤机制、筛选生物标志物以及构建早期筛查和辅助诊断模型，是医疗研究的重要基础数据。数据集为结构化类型，但具体数据量、更新频率和主体来源等信息尚未完善。