LenDigLearn/taco-de

Name: LenDigLearn/taco-de
Creator: LenDigLearn
Published: 2025-02-15T02:40:57+08:00

Hugging Face2025-02-05 更新2025-02-15 收录

编程学习

算法问题

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/LenDigLearn/taco-de 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

TACO子集，其中所有提示已翻译成德语

TACO subset with all of the prompts translated to German

提供机构：

C-Pack-IPAs是由里斯本大学理工学院创建的一个公开数据集，包含25个不同的入门编程作业（IPAs）的学生提交程序。数据集涵盖了653个正确的程序、513个语义错误的提交和98个语法错误的提交。创建过程中，学生提交的程序根据预定义的输入输出测试案例被分类为语义正确、语义错误或语法错误。该数据集旨在帮助评估和开发新的语义和语法自动程序修复框架，以辅助初学者编程教育。

arXiv2022-06-17 更新530

动手学AI+编程-配套内容

人工智能

编程学习

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-12-04 更新110

Novices' Language of Code and Graphics in CS1 questionnaire

编程学习

初学者编程

This data set consists of approximately 2500 free-text answers in German of 123 students according to a questionnaire. The questionnaire includes (1) 15 code-examples that participants should explain

DataCite Commons2023-04-05 更新70

stojchet/python-nl-all2-empty

编程学习

自动化评估

该数据集包含两个配置：humaneval和mbxp。每个配置都包含四个特征：task_id（任务ID）、language（语言）、completion（完成情况）和prompt（提示）。数据集被划分为训练集，其中humaneval配置包含164个样本，mbxp配置包含974个样本。这些特征表明数据集可能用于自然语言处理任务，如代码生成或文本补全。

Hugging Face2024-07-15 更新180

tuandunghcmut/coding-mcq-reasoning

编程学习

自然语言处理

这是一个包含3549个编码多项选择题的数据集，每个问题都由GPT-4o教师模型提供了详细的推理步骤。这些题目适合用于训练理解代码的语言模型、作为编程教学资源、评估编码推理能力以及作为AI编码助手的性能基准。

Hugging Face2025-04-01 更新80