AWA2(Animals with Attributes 2)是一个用于动物图像分类和零样本学习(ZSL)任务的数据集,包含50个动物类别,每个类别有约100到1,000张图像。该数据集的独特之处在于,它为每个类别提供了丰富的属性描述(如颜色、体型、栖息环境等),这些属性可以用于进行零样本学习,即模型可以通过学习属性信息来识别未见过的类别。AWA2包括来自多种动物的图像,如哺乳动物、鸟类和爬行动物
Rows show the performance of the learning machines (general, specific and transfer) on each image view (head, dorsum and profile). Columns show accuracy, average precision and minimum precision perfor