Recipes recommendation Dataset

kaggle2024-12-16 更新2025-02-22 收录

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Recipes recommendation

食谱推荐

创建时间：

2024-12-16

我们使用三个数据集来评估MixRec：Beibei、Tmall和IJCAI。我们采用两个代表性指标来评估top-N物品推荐的准确性：命中率（HR@N）和归一化折现累积增益（NDCG@N）。所有负样本都用于构建测试集，其中包含用户在目标行为类型下的所有正向交互。

github2024-12-19 更新5660

该数据集包含了连续两天的日志数据（第一天和第二天），涉及1700万用户和50万个视频的2000万次展示/点击记录。其中，第一天的日志数据用于训练，第二天的日志数据用于测试。该数据集将图视为无向异构图，规模宏大，包含超过8亿个节点和460亿条边。任务是对点击通过率（Ctr）进行预测。

arXiv220

University Recommendation Systems

kaggle2024-04-16 更新100

本仓库包含一系列公开且兼容的数据集，记录了包含新近和流行真实世界数据集的其他主要仓库，以及针对各种推荐任务的示例代码参考。大多数数据集供学术界非商业用途，如大学研究人员和科学家使用。数据集免费，但可能要求引用。

github2020-11-04 更新280

visualize netflix recommendations in your browser.

kaggle2025-01-23 更新110