深圳市不同区县物资调配存在的空间异质性，为进一步优化救灾物资的存储和调配打下了良好基础。基于深度强化学习的救灾物资调配路径多目标优化方法（DROM-DRL），相较于传统的启发式算法，采取的是分步的深度强化学习算法，基于问题特征和数据分布，自适应地求解问题，实现物资调配的优化。同时，该模型的训练和推理是分两阶段分步展开的，因此可在灾害应急过程中进行快速计算部署，为实时防灾减灾和应急疏散提供实时技术支

国家青藏高原科学数据中心2023-03-27 更新100

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