该数据集专为在受控环境中进行目标检测而设计，尤其关注家庭场景，如厨房、花园和食品储藏室。它采用了Detectron2目标检测框架的高级扩展，包含了超过21,000个类别。此外，该数据集支持对Robo-CSK-Organizer和ChatGPT基准系统进行评估，使得可以在基于上下文识别的目标放置方面进行比较。规模上，该数据集涵盖了21,000多个类别，任务是对检测到的上下文进行目标分类和组织。

arXiv120

chiayewken/skvg

图像识别

目标检测

该数据集包含图像、级别、图像名称、知识、参考表达和边界框等特征。边界框详细记录了图像中对象的位置和尺寸，包括x坐标、y坐标、宽度和高度。数据集被划分为训练集、验证集和测试集，分别包含2400、1443和799个样本。数据集的总下载大小为509708154字节，实际大小为515760687.89字节。

Hugging Face2024-07-10 更新220

Helmet Detection Using Yolov8

目标检测

安全监控

Helmet detection photos, which classifies into two class i.e. Helmet,No_helmet

kaggle2024-10-17 更新120