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数据采集设备领域实用新型授权专利价值分析数据集

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江苏数据知识产权登记系统2025-08-12 更新2025-09-06 收录
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资源简介:

本数据集基于专利原始数据,通过特征工程(提取6个价值指标)和机器学习模型(PCA降维 + K-Means聚类),生成专利价值分数(0-1)和分类(Low/Medium/High)。

搜集汇总
数据集介绍
数据采集设备领域实用新型授权专利价值分析数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦于数据采集设备领域的实用新型授权专利,通过特征工程和机器学习模型(PCA降维与K-Means聚类)生成价值分数和分类,用于知识产权评估和投资决策。其特点包括量化专利价值、提供标准化指标,适用于企业研发和投资机构,以解决专利筛选和资产化问题。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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