UM - GPS of MCTS Variants | Constant Columns

kaggle2024-09-07 更新2025-02-22 收录

游戏AI算法

蒙特卡洛树搜索

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/snufkin77/um-gps-of-mcts-variants-constant-columns 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Constant Columns in UM - Game-Playing Strength of MCTS Variants

UM 数据集中恒定列 - MCTS 变体游戏能力

创建时间：

2024-09-07

HachiML/mgsm_250-QwQ-MCTS-0.5B-JA-v1.1-MCTS-ips5-mi15-mss64-et0

机器学习

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该数据集包含五个特征：input（输入）、output（输出）、response（响应）、pred（预测）和correct（正确性）。数据集仅包含一个测试集（test），共有250个样本，文件大小为324137字节。下载大小为132100字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/test-*。

Hugging Face2024-12-18 更新90

patching_mcts_hard

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机器学习

该数据集包含五个字段：输入（字符串类型）、标签（字符串类型）、任务（字符串类型）、值（序列字符串类型）和实例ID（字符串类型）。数据集分为三个部分：hardpure（包含3197个示例，文件大小约185MB）、hardfull（包含4000个示例，文件大小约271MB）和hardpure_evaluation（包含50个示例，文件大小约2.3MB）。

Hugging Face2025-04-06 更新60

patching_mcts_soft

机器学习

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该数据集包含多个字段，包括输入和标签字符串、任务类型字符串、浮点数值以及实例ID字符串。数据集分为三个部分：softpure、softfull和softpure_evaluation，分别包含3196、4000和50个示例。总下载大小约为160MB，而数据集总大小约为459MB。数据集提供了默认配置，指定了每个分片的数据文件路径。

Hugging Face2025-04-06 更新50

source_code.zip from Planning spatial networks with Monte Carlo tree search

空间网络规划

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Source code that enables reproducing the results reported in the paper.

DataCite Commons2023-01-11 更新70

solsticestudioai/arc-t-defi-execution-sample

DeFi交易代理

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这是一个关于去中心化金融（DeFi）自主交易代理的合成数据集，名为Solstice ARC-T DeFi Execution Intelligence (Sample)。数据集包含3000个多步决策轨迹，模拟了交易代理在DeFi生态系统中的操作。每条记录代表一个完整的执行循环，包括模拟的市场状态（如预言机价格、流动性深度和波动性触发器）、风险评估（如鲸鱼移动信号和预言机陈旧性指标）、代理推理（如蒙

Hugging Face2026-04-28 更新50

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