本数据集为PNAS论文相关研究数据,聚焦生物科学中的林奈缺口问题,通过机器学习和物种界定方法构建预测模型,整合哺乳动物的性状、分布记录及基因序列数据,识别潜在未描述物种,分析其分布规律,支持生物多样性研究及分类学假设验证。 PNAS论文“Analysis of biodiversity data suggests that mammal species are hidden in predicta
本数据集围绕多年生草本植物Rutidosis leptorrhynchoides的12个种群对展开,评估其适合度组分的局部适应程度,并探究空间尺度、环境距离、Q_ST、F_ST及种群大小等因素对适应性分化模式的预测作用,为恢复遗传学中种子源选择提供参考。 论文“Predicting local adaptation in fragmented plant populations: implicat
本数据集围绕组合和复合高压测试的标准化定义展开,由EMPIR项目支持,旨在满足可追溯测量系统和校准服务的需求。数据集包含5个文件,涵盖文本数据和Excel表格,用于记录研究过程中的关键信息和评估结果。 European Metrology Programme for Innovation and Research (EMPIR)项目19NRM07 HV-com²