登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Testing accuracy ANN, SVM and Bayesian network.
Testing accuracy ANN, SVM and Bayesian network.
收藏
NIAID Data Ecosystem
2026-03-08 收录
算法评估
机器学习基准
数据链接:
https://figshare.com/articles/dataset/_Testing_accuracy_ANN_SVM_and_Bayesian_network_/1402694
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
Testing accuracy ANN, SVM and Bayesian network.
应用场景:
创建时间:
2015-05-04
相关数据集
Clustering results comparison on the four single-cell datasets.
单细胞分析
算法评估
Clustering results comparison on the four single-cell datasets.
NIAID Data Ecosystem
6
0
segmentasi data_4-39.png
影像分割
算法评估
Segmentasi citra, 30 W, pengujian 3, k = 10
DataCite Commons
2022-09-18 更新
4
0
Business Model Discovery Algorithm Reliability Evaluation Experimental Datasets
商业模式发现
算法评估
Business Model Discovery Algorithm Reliability Evaluation Experimental Datasets
Mendeley Data
3
0
Standard deviation of the width errors for each of the four REVIEW datasets.
医学图像分析
算法评估
The width errors are the point-by-point differences between the ground truth and the width measurements (pixels). Cv_d, Cv_R, Lso_d and Lso_R stand for cross-validation in the dataset and in the whole
Figshare
2018-04-19 更新
5
0
Experimental comparison of mainstream lightweight detection algorithms.
轻量级目标检测
算法评估
Experimental comparison of mainstream lightweight detection algorithms.
Figshare
2025-04-01 更新
3
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广