Temporal Twitter Corpus
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资源简介：
It includes 12,000 tweets annotated for the named entity recognition task. The tweets are uniformly distributed over the years 2014-2019, with 2,000 tweets from each year. The goal is to have a temporally diverse corpus to account for data drift over time when building NER models.
本数据集包含12000条针对命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务完成标注的推文。这些推文在2014年至2019年期间均匀分布，每年均包含2000条推文。本数据集的构建目标是打造一个具备时间多样性的语料库，以在搭建命名实体识别模型时，应对随时间推移产生的数据漂移问题。
提供机构：
阿里云天池创建时间：
2023-01-12
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含12,000条推文，专门用于命名实体识别任务，推文均匀覆盖2014至2019年，每年2000条，旨在构建一个时间多样化的语料库以应对数据漂移。实体标注类型包括位置、人物和组织，数据以JSON格式提供。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
