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该数据集基于airoboros 2.2.1，移除了orca和gptslop样本。使用该数据集训练的模型可能会比基础airoboros模型更容易产生幻觉，因为移除了许多让模型意识到自己不是人类而是AI且没有物理身体的样本。此外，使用该数据集训练的非llama模型应该很少或不会发出拒绝响应，并且听起来更像人类而不是无菌的GPT-4。llama 2基础模型可能不会表现出这些特性，因为它们是用gptslop和拒绝响应进行预训练的。此外，数据集中移除了airoboros 2.2.1中的笑话，并替换为airoboros 2.2中的笑话，因为2.2.1中的笑话被认为非常糟糕。可能会发布基于该数据集的Yi-34B和Llama 1 33B的微调版本，并且Mistral的微调版本已经可用。

原始信息汇总

数据集概述

数据集来源

• 基于airoboros 2.2.1版本，移除了orca和gptslop样本。

数据集特点

• 移除了使模型意识到自己不是人类而是AI的样本，因此模型可能更容易产生幻觉。
• 非llama模型训练后很少会拒绝执行任务。
• 模型训练后听起来更像人类而非GPT-4。
• Llama 2基础模型可能仍会生成拒绝执行任务的响应。

数据集内容调整

• 移除了airoboros 2.2.1中的笑话，替换为airoboros 2.2中的笑话。

未来计划

• 可能发布基于Yi-34B和Llama 1 33B的微调模型。
• Mistral微调模型已可用。

许可证

• 许可证与airoboros 2.2.1/airoboros 2.2相同。