公路自洽能源基础设施形态、运行模式、架构方案及效能提升数据集

对于可再生能源发电潜力评估数据，是将目标地区光资源自然禀赋代入发电侧设备数学模型计算得出2023年全年8760个小时逐时数据；对于基础设施与载运工具负荷预测数据，是利用基础设施物理参数及车辆行驶参数蒙特卡洛模拟的方式计算得出2023年全年8760个小时逐时数据；不同公路自洽能源系统场景下系统优化配置结果是利用潜力负荷数据代入控制策略中，通过智能优化算法得出的各项设备配置参数；系统RAMS评估结果是根据系统仿真过程提取的数据代入指标计算得出2023年全年8760个小时各项指标逐时结果；系统效能提升结果是对系统每项设备配置数量进行逐项提升后重新进行仿真运行并计算出2023年全年8760个小时各项指标逐时结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦公路自洽能源系统，涵盖2023年全年8760小时的逐时数据，包括可再生能源发电潜力评估、基础设施与载运工具负荷预测。同时，它提供了系统优化配置、RAMS评估及效能提升结果，用于支持相关基础设施的规划与效能分析。