QBSUM
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资源简介：
由 49,000 多个数据样本组成的高质量大规模数据集，用于基于中文查询的文档摘要任务。
This high-quality large-scale dataset comprises over 49,000 data samples and is designed for the Chinese query-based document summarization task.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-06-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
QBSUM是一个大规模中文查询文档摘要数据集，包含超过49,000个高质量样本。该数据集由阿尔伯塔大学和蒙特利尔大学于2020年发布，适用于文本摘要和机器阅读理解任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
