联邦学习平台
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资源简介：
基于新型分布式的机器学习范式，能够有效解决数据孤岛问题，让多个参与方在不共享数据的基础上，通过最新的密码学手段保护交换的模型参数、梯度信息的安全性，从技术上实现安全合规AI协作。
Based on a novel distributed machine learning paradigm, this framework can effectively address the data silo problem. It enables multiple participating parties to safeguard the confidentiality of exchanged model parameters and gradient information via state-of-the-art cryptographic techniques without sharing their respective raw data, thereby technically achieving secure and compliant AI collaboration.
提供机构：
北京艾瑞数智科技有限公司创建时间：
2023-09-15
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集为联邦学习平台，采用分布式机器学习技术，在保障数据隐私的前提下，通过加密手段实现多方安全协作，有效解决数据孤岛问题。平台支持跨机构AI协作，符合合规要求。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
