textminr/mn-ds

MN-DS是一个多标签新闻数据集，用于新闻文章的层次分类。该数据集适用于文本分类任务，语言为英语，数据集大小在1K到10K之间。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: cc
• 任务类别: 文本分类
• 语言: 英语
• 数据集名称: MN-DS: A Multilabeled News Dataset for News Articles Hierarchical Classification
• 数据集大小: 1K<n<10K

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个英语新闻文本数据集，包含约10,917条记录，适用于文本分类任务。数据具有结构化字段，涵盖犯罪、法律、艺术、经济等多个主题，并提供了来源、日期、类别等元数据，便于分析和建模。