Comparison of execution times for different combinations of trackers on different hardware.

Figshare2025-02-10 更新2026-04-28 收录

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Comparison of execution times for different combinations of trackers on different hardware.

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2025-02-10

RL Unplugged

强化学习

基准测试

RL Unplugged 是一套用于离线强化学习的基准测试。 RL Unplugged 是围绕以下考虑设计的：为了便于使用，数据集提供了统一的 API，一旦建立了通用管道，从业者就可以轻松地处理套件中的所有数据。这是论文 RL Unplugged: Benchmarks for Offline Reinforcement Learning 随附的数据集。在这套基准测试中，作者试图关注以下问题：高

OpenDataLab2026-07-12 更新1220

Benchmark Webcam Eye-Tracking Software

眼动追踪

基准测试

These data correspond to the industrial systematic review and benchmark test set related to the paper A Benchmark Study of Webcam Eye Tracking Software in Robotic Process Automation. The industrial sy

Mendeley Data2024-06-11 更新190

JigsawStack/asr-bench

自动语音识别

基准测试

该数据集包含了用户语音相关的信息，如音频文件的路径和字节数、文本内容、投票数、用户年龄、性别、口音、地区、音频片段和变体等。这些信息被用于训练语音识别、语音合成或自然语言处理相关的模型。

Hugging Face2025-08-12 更新80

Iceberg-dataset

相似性搜索

基准测试

Iceberg是一个全面的基准测试套件，用于在现实应用设置中对向量相似性搜索（VSS）方法进行端到端评估。它涵盖了7个不同的数据集，包括图像分类、人脸识别、文本检索和推荐系统等关键领域。每个数据集包含1M到100M的向量，并附有任务特定的标签和指标，使得能够在完整的应用流程中评估检索算法，而不仅仅是在孤立的召回速度场景中。

github2025-12-16 更新340

open-llm-leaderboard/details_Trelis__TinyLlama-chat-SFT

大型语言模型评估

基准测试

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Trelis/TinyLlama-chat-SFT进行评估时自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行作为每个配置中的一个特定拆分，使用运行的时间戳命名。train拆分始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard

Hugging Face2024-03-29 更新100

Comparison of execution times for different combinations of trackers on different hardware.

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