swebench_verified_random_100_folders_a1_staqc_20260819_162246

该数据集以多轮对话为核心，每条样本包含完整的对话轮次（conversations，每个轮次有角色和内容字段）、智能体名称（agent）、模型名称（model）、模型提供商（model_provider）、日期（date）、任务（task）、场景编号（episode）、运行ID（run_id）、试验名称（trial_name）、执行结果（result）、验证器输出（verifier_output）以及轨迹来源（trace_source）。数据集共包含 6788 个训练样本，总大小约 913MB。适用于对话系统、模型行为分析、验证机制研究等任务。This dataset is centered on multi-turn dialogues. Each sample includes complete conversation turns (conversations, each turn has role and content fields), agent name, model name, model provider, date, task, episode number, run ID, trial name, execution result, verifier output, and trace source. The dataset contains a total of 6788 training samples, with a total size of approximately 913MB. It is suitable for tasks such as dialogue systems, model behavior analysis, and verification mechanism research.

原始信息汇总

数据集概述

该数据集名为 swebench_verified_random_100_folders_a1_staqc_20260819_162246，由 laion 组织发布，托管于 Hugging Face 平台。数据集的详情页面地址为：https://huggingface.co/datasets/laion/swebench_verified_random_100_folders_a1_staqc_20260819_162246。

基本信息

• 数据集大小：总大小约为 913.79 MB（dataset_size: 913789391 字节），下载大小约为 615.20 MB（download_size: 615198164 字节）。
• 数据分割：仅包含一个训练集（train），该分割包含 6788 个样本（num_examples: 6788），占用存储空间约 913.79 MB（num_bytes: 913789391）。
• 配置：默认配置名为 default，对应的数据文件路径为 data/train-*（采用通配符匹配多个文件）。

数据特征（Features）

数据集包含以下字段：

• conversations：对话列表，每条对话包含两个子字段：
  • role：角色，数据类型为字符串（string）。
  • content：内容，数据类型为字符串（string）。
• agent：智能体标识，字符串类型。
• model：模型名称，字符串类型。
• model_provider：模型提供方，字符串类型。
• date：日期，字符串类型。
• task：任务描述，字符串类型。
• episode：回合编号，字符串类型。
• run_id：运行标识，字符串类型。
• trial_name：试验名称，字符串类型。
• result：结果，字符串类型。
• verifier_output：验证器输出，字符串类型。
• trace_source：追踪来源，字符串类型。

数据集用途推测

从字段结构（如 agent、model、verifier_output、result、conversations）推测，该数据集可能用于评估或记录智能体在软件工程任务（如 SWE-bench 相关任务）中的表现，包含对话记录、模型输出、验证结果等元数据。具体任务细节未在 README 中进一步说明。