该数据集包含多轮对话或问题解答场景的结构化记录，主要特征包括：问题唯一标识(question_hash)、计算深度(computation_depth)、赋值操作次数(num_assignments)、原始轨迹长度(primitive_trace_len)、最终答案(answer)、对话轮次(num_turns)以及完整的对话文本(turns/text)。数据集划分为训练集(6,841,488条)

Hugging Face2026-03-19 更新140

kejian/SciRIFF-4096-tuluv2-all

自然语言处理

对话系统

该数据集包含多个字段，包括dataset、id和messages，其中messages是一个列表，包含content和role两个字段。数据集分为训练集，包含379,977个示例，总大小为1,514,778,016字节。数据集的下载大小为746,773,103字节。

Hugging Face2024-12-13 更新130