ShanghaiTech|人群统计数据集|计算机视觉数据集
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- ShanghaiTech数据集首次发表,包含两个部分:Part A和Part B,分别用于人群密度估计和人群计数任务。
- ShanghaiTech数据集首次应用于人群密度估计和人群计数的研究,成为该领域的重要基准数据集。
- ShanghaiTech数据集被广泛用于各种深度学习模型的训练和评估,推动了人群分析技术的发展。
- ShanghaiTech数据集的扩展版本发布,增加了更多的图像和标注,进一步丰富了数据集的内容。
- ShanghaiTech数据集在多个国际计算机视觉竞赛中被用作基准,展示了其在人群分析领域的持续影响力。
CatMeows
该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。
huggingface 收录
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
github 收录
CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准,由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题,涵盖14个核心临床场景,主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制,确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力,解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
arXiv 收录
豆瓣数据集
该数据集通过爬虫技术从豆瓣网站获取了48223条电影数据,并与movielens ml-latest数据集通过共同的imdb字段进行交集处理,最终得到15752条共同数据。数据存储格式为JSON,支持导入到MongoDB或其他数据库使用。
github 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录