全球1km分辨率TVDI数据集（2019年）
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全球1km分辨率TVDI数据集（2019年），温度植被干旱指数（Temperature Vegetation Dryness Index, TVDI）是一种基于归一化植被指数（NDVI）与地表温度（LST）的土壤水分反演模型，能较好的进行干旱监测，尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度，并可用于研究干旱程度的空间变化特征。包含了全球范围内的12个月份的TVDI数据，每个像元大小为0.0089度(~1 km2)。数据命名规则：tvdi20yymm.tif代表26yy年mm月的全球TVDI数据。
提供机构：
北京师范大学地理科学学部创建时间：
2020-11-27
