该数据集包含两个配置：debug和lc0-10-4238.onnx-policy_lc0-10-4238.onnx_9。每个配置包含多个特征，如游戏ID、移动序列、FEN字符串、优化移动序列、深度信息、动作序列和WDL（Win-Draw-Loss）序列等。数据集分为训练集和测试集，分别提供了字节数和示例数。debug配置的训练集包含17504个示例，测试集包含2885个示例；lc0-10-4238

Hugging Face2024-05-20 更新220

nsarrazin/lichess-games-2016-11

国际象棋

游戏分析

该数据集包含国际象棋游戏的相关信息，记录了每位玩家的ELO评分（white_elo和black_elo）、平均ELO评分（avg_elo）、比赛结果（result）、移动步骤（moves）以及是否将死（checkmate）等数据。数据集分为训练集，包含7,925,626个样本，总大小为4,418,618,717字节。

Hugging Face2024-10-29 更新170

chess pieces Dataset

国际象棋

计算机视觉

Here are a few use cases for this project: 1. Chess Game Analysis: Use the "chess pieces" computer vision model to analyze recorded chess games or live streaming matches to automatically tr

universe.roboflow.com2023-03-09 更新440

nsarrazin/lichess-games-2015-03

国际象棋

比赛分析

该数据集包含国际象棋比赛的相关信息，主要特征包括白棋等级分（white_elo）、黑棋等级分（black_elo）、平均等级分（avg_elo）、比赛结果（result）、棋步序列（moves）以及是否将死（checkmate）。数据集分为训练集，包含1,698,742个样本，总大小为939,928,776字节。

Hugging Face2024-10-28 更新180

ChessClassDataSet

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