dl2-g32/jhtdb

该数据集用于三维流体动力学中的速度场超分辨率研究。数据集包含低分辨率（lrs）和高分辨率（hr）样本，其中低分辨率样本为时间序列数据，高分辨率样本为特定时间点的数据。数据集通过脚本生成，并提供了不同配置的生成方法。具体配置包括large_100、large_50和small_50，每个配置包含训练、验证和测试分割。This dataset is intended for super-resolution research on velocity fields in three-dimensional fluid dynamics. It contains low-resolution (LR) and high-resolution (HR) samples, where the LR samples are time-series data, while the HR samples correspond to data at specific time points. The dataset is generated via scripts, and generation methods with different configurations are provided. The specific configurations include large_100, large_50, and small_50, each of which includes training, validation, and test splits.

原始信息汇总

数据集概述

配置 large_100

• 特征:
  • lrs: 形状为 (3, 16, 16, 16)，数据类型为 float32。
  • hr: 形状为 (3, 64, 64, 64)，数据类型为 float32。
• 分割:
  • train: 大小为 268237120 字节，包含 80 个样本。
  • validation: 大小为 33529640 字节，包含 10 个样本。
  • test: 大小为 33529640 字节，包含 10 个样本。
• 下载大小: 329464088 字节。
• 数据集大小: 335296400 字节。

配置 large_50

• 特征:
  • lrs: 形状为 (3, 16, 16, 16)，数据类型为 float32。
  • hr: 形状为 (3, 64, 64, 64)，数据类型为 float32。
• 分割:
  • train: 大小为 134118560 字节，包含 40 个样本。
  • validation: 大小为 16764820 字节，包含 5 个样本。
  • test: 大小为 16764820 字节，包含 5 个样本。
• 下载大小: 164732070 字节。
• 数据集大小: 167648200 字节。

配置 small_50

• 特征:
  • lrs: 形状为 (3, 4, 4, 4)，数据类型为 float32。
  • hr: 形状为 (3, 16, 16, 16)，数据类型为 float32。
• 分割:
  • train: 大小为 2220320 字节，包含 40 个样本。
  • validation: 大小为 277540 字节，包含 5 个样本。
  • test: 大小为 277540 字节，包含 5 个样本。
• 下载大小: 2645696 字节。
• 数据集大小: 2775400 字节。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为'dl2-g32/jhtdb'，主要用于三维流体动力学中的速度场超分辨率研究，包含低分辨率时间序列样本和高分辨率特定时间点样本，并通过脚本生成提供多种配置（如large_100、large_50和small_50），每个配置均包含训练、验证和测试分割。