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Resources and statistics of the dictionaries for named entity recognition.

Figshare2017-07-05 更新2026-04-29 收录

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官方服务：

资源简介：

Resources and statistics of the dictionaries for named entity recognition.

应用场景：

创建时间：

2017-07-05

实体识别

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: class_label: names: '0': O '1': B-

Hugging Face2023-03-05 更新250

extraordinarylab/wnut2017

自然语言处理

实体识别

这是一个包含 tokens 和 ner_tags 特征的数据集，用于命名实体识别任务。数据集分为训练集、验证集和测试集，包含共计4691个示例。训练集包含2395个示例，验证集包含1009个示例，测试集包含1287个示例。数据集的总大小为1,441,541字节，下载大小为448,236字节。数据集支持默认配置，对应的数据文件分别位于data/train-*、data/validation-*和da

Hugging Face2025-10-24 更新170

janani4office2/connl_rlhf

自然语言处理

实体识别

--- license: apache-2.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* da

Hugging Face2023-08-06 更新90

universalner/uner_llm_inst_english

实体识别

自然语言处理

--- license: cc-by-sa-4.0 language: - en task_categories: - token-classification dataset_info: - config_name: en_pud splits: - name: test num_examples: 999 - config_name: en_ewt splits:

Hugging Face2023-12-20 更新220

knowledgator/bio-NER-relations

生物医学

实体识别

该数据集包含了文档的ID、文本内容、实体、事件、指代关系和关系等信息的标注。数据集分为训练集、测试集和验证集三个部分，适用于自然语言处理任务如文本分类、实体识别、事件抽取等。

Hugging Face2024-10-10 更新110