shishirml/shishirText2SQL

Name: shishirml/shishirText2SQL
Creator: shishirml
Published: 2024-03-04T19:00:19+08:00

Hugging Face2023-09-11 更新2024-03-04 收录

文本到SQL

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/shishirml/shishirText2SQL 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: mit ---

提供机构：

shishirml

原始信息汇总

数据集许可证

许可证类型: MIT

sql-grimoire

文本到SQL

机器学习

Grimoire of SQL 是一个综合性的数据集，专门用于训练和评估文本到SQL模型。它整合并增强了多个现有数据集，包括 Spider、BirdBench 和 Gretel，通过纠正错误、优化自然语言查询和验证SQL查询的可运行性。该数据集特别设计用于支持像GPT-4及其变体的高质量微调，确保强大的SQL生成能力。数据集的每个示例包括数据集来源、数据库ID、修正后的用户查询、原始查询（如果可用

Hugging Face2024-11-20 更新240

sql-create-context

文本到SQL

自然语言处理

sql-create-context数据集，核心定位在于文本到SQL的转换任务，旨在解决训练过程中常见的列名和表名幻觉问题。数据集规模在1万到10万条样本之间，内容包括自然语言查询、SQL CREATE TABLE语句以及使用CREATE语句作为上下文的SQL查询答案。数据通过结合WikiSQL和Spider数据集，并使用SQLGlot进行清洗和增强，包括解析为不同的表和列，推断列数据类型等。适用

Opencsg2024-01-25 更新180

CoIR-Retrieval/synthetic-text2sql

文本到SQL

语义解析

该数据集包含了三个配置：corpus、default和queries。corpus和queries配置包含了文本和上下文字段，以及一些元信息字段，如领域、SQL复杂性等。default配置包含了查询ID、语料库ID和分数字段。数据集分为不同的部分，如corpus、train和test，每个部分都有相应的示例数量和文件大小。具体的数据集内容和用途在README中未详细说明。

Hugging Face2024-09-12 更新120

SPIDER

语义解析

文本到SQL

Spider 是由 11 名耶鲁大学学生注释的大规模复杂跨域语义解析和文本到 SQL 数据集。 Spider 挑战的目标是开发跨域数据库的自然语言接口。它由 10,181 个问题和 5,693 个独特的复杂 SQL 查询组成，涉及 200 个数据库，多个表涵盖 138 个不同的域。在 Spider 1.0 中，不同的复杂 SQL 查询和数据库出现在训练和测试集中。要想在这方面做得好，系统必须不仅能

OpenXLab190

poojaworkphd2019/text2sql-dataset

文本到SQL

自然语言处理

该数据集包含一个名为messages的特征，数据类型为字符串。数据集分为一个训练集（train），包含56,355个样本，总大小为11,116,166字节。下载大小为3,419,042字节。配置信息中指定了默认配置，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-07-10 更新180