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该数据集包含11,701个节点、216,123条边和300个特征，是根据https://arxiv.org/abs/2210.02016论文的官方代码库进行预处理的。该数据集包含11,701个节点、216,123条边和300个特征，是根据https://arxiv.org/abs/2210.02016论文的官方代码库进行预处理的。

原始信息汇总

数据集信息

数据集规模

• 节点数量：11,701
• 边数量：216,123
• 特征数量：300

数据集分类

• 大小类别：1K<n<10K
• 任务类别：graph-ml
• 许可证：cc

引用

@article{ju2023multi, title={Multi-task Self-supervised Graph Neural Networks Enable Stronger Task Generalization}, author={Ju, Mingxuan and Zhao, Tong and Wen, Qianlong and Yu, Wenhao and Shah, Neil and Ye, Yanfang and Zhang, Chuxu}, booktitle={International Conference on Learning Representations}, year={2023} }