区块链股权交易金融密文数据集

数据内容：该数据集专注于区块链股权交易中的金融密文数据，旨在支持跨异构链监管需求，包含加密的交易记录和金额信息，以保障数据隐私和安全。依托于同态加密方法和快速并行国密算法，通过对数据进行加密和解密，实现了数据的安全传输和存储，保证了数据的完整性和机密性。数据所有者可以确保其数据的隐私性，同时允许其他参与方在加密的状态下进行计算操作，保护数据的隐私性。 数据来源：在MATLAB和PYTHON等科研软件上，使用同态加密算法和多方安全计算方案获得。 分析手段：使用的计算方法为Paillier加密算法等数据安全保护方案。 对考核指标的支撑性：数据集专注于区块链股权交易中的金融密文数据，包含加密的交易记录和金额信息。使用同态加密等数据安全保护方式直接支持了研究内容中对跨链安全隐私保护机制的需求，确保了数据在传输和存储过程中的隐私性和安全性，同时支持了在保护隐私前提下的数学计算，确保了跨链监管和赋能的安全可靠性。多方安全计算环境直接支持了研究内容中对跨链智能合约安全计算的需求。 数据集之间的关联：本数据集与数据集（9）都属于区块链股权交易金融数据，用于论证跨链金融数据安全算法。但本数据集专注于区域性股权跨异构链监管中的交易金额的密文数据，旨在满足用户数据隐私保护等业务需求。 采集方案：通过定制化的数据导出工具，提取加密的交易记录和金额数据，确保数据在提取过程中的安全性和完整性，以满足后续分析和监管需求。 时间及地点：2024年8月，山东省计算中心(国家超级计算济南中心)。 设备情况：使用EXCEL进行密文数据的处理与分析，确保数据的安全性和准确性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于区块链股权交易中的金融密文数据，包含加密的交易记录和金额信息，采用同态加密（如Paillier算法）和快速并行国密算法，确保数据在传输和存储过程中的隐私性与安全性。数据集旨在支持跨异构链监管需求，并允许在加密状态下进行数学计算，从而保障跨链智能合约的安全计算。数据来源于MATLAB和Python等科研软件，采集于2024年8月山东省计算中心。