十字轴总成粗糙度分析训练数据

数据来源于生产任务中采集的十字轴粗糙度检验数据，通过工序质量三因子评分机制，将工序粗糙度均值、工序波动系数、工序合格率三维数据融合计算，形成各工序表面质量的四级评估数据集。对表面质量达到A级的工序维持现有磨削参数与砂轮更换周期；B级的工序优化磨削进给量与冷却液流量；C级的工序缩短砂轮修整周期，增加在线检测频次；D级的工序停机排查砂轮磨损状态与机床刚性。该数据集解决精密制造业表面粗糙度工序间差异大、粗磨到精磨质量衰减规律不透明、砂轮更换周期依赖固定时间缺乏动态调整等行业核心痛点，帮助制造企业从固定周期换砂轮转向基于数据驱动的预测性磨削维护。同时，该数据集的工序质量评分体系与四级评估标准经过标准化处理，可横向复用至轴承内外圈磨削、齿轮齿面精加工、液压缸内孔珩磨等其他精密表面加工领域。也可以作为工业表面质量预测、磨削工艺优化等AI大模型提供结构化训练样本。检验总数 = 按当前（品号+工序+统计日期）分组，合计该组检验记录总数。 合格数量 = 按当前（品号+工序+统计日期）分组，统计该组“项目检验结果”为合格的记录数。 工序粗糙度均值_um = 按当前（品号+工序+统计日期+）分组，计算该组“实际粗糙度值_um”的算术平均值。 工序波动系数 = IF(检验总数≤1, 0, ROUND(SQRT(SUMPRODUCT((品号=当前)*(工序= 当前)*(日期=当前)*(实际值-均值)^2)/(检验总数-1))/均值×100, 2))； 说明：变异系数（CV），反映同一工序同一品号粗糙度值的离散程度，值越小说明加工 过程越稳定；当检验总数为 1 时波动系数为 0。 工序均值评分 = 工序粗糙度均值_um：≤0.25=5 分，＞0.25 且≤0.30=4 分，＞0.30 且 ≤0.35=3 分，＞0.35 且≤0.40=2 分，＞0.40=1 分。 工序波动评分 = 工序波动系数：≤5=5 分，＞5 且≤10=4 分，＞10 且≤15=3 分，＞15 且 ≤20=2 分，＞20=1 分。 工序合格率_% = 合格数量 / 检验总数 × 100； 工序合格率评分 = 工序合格率_%：≥99.5=5 分，≥99 且＜99.5=4 分，≥98 且＜99=3 分，≥95 且＜98=2 分，＜95=1 分。 工序综合评分 = 工序均值评分 × 0.4 + 工序波动评分 × 0.3 + 工序合格率评分 × 0.3； 工序质量等级 = 工序综合评分：≥4.5=A 级，≥3.5 且＜4.5=B 级，≥2.5 且＜3.5=C 级，＜2.5=D 级。 权重分配依据GB/T 1031-2009《产品几何技术规范 表面结构 轮廓法 表面粗糙度参数及其数值》及JB/T 8925-2017《汽车万向节十字轴总成 技术条件》要求，工序均值评分权重40%因其直接反映粗糙度加工水平的达标程度，是衡量表面质量的核心指标；工序波动评分权重30%反映加工过程稳定性，影响批量一致性；工序合格率评分权重30%综合考量最终检验通过能力，确保均值达标、波动可控、合格率合格三维约束下的工序质量等级评定客观性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于生产任务中采集的十字轴粗糙度检验数据，通过工序质量三因子评分机制，融合粗糙度均值、波动系数与合格率三维指标，形成工序表面质量的四级评估体系。该数据旨在解决精密制造业表面粗糙度工序差异大、质量衰减规律不透明及砂轮更换依赖固定周期等痛点，支持企业转向数据驱动的预测性磨削维护，并可横向复用至轴承、齿轮等精密加工领域，为工业表面质量预测与磨削工艺优化的AI模型提供结构化训练样本。