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momentum filtered train
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kaggle
2022-10-22 更新
2024-03-11 收录
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https://www.kaggle.com/datasets/initializerz/momentum-filtered-train
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创建时间:
2022-10-22
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Filtered Training Dataset
该数据集经过筛选,包含了用于训练生成对抗网络(GAN)模型的XML层级描述,目的是为游戏“愤怒的小鸟”生成稳定的结构。此外,该数据集的创建旨在确保训练过程中的多样性,并减少GAN训练中的模式崩溃问题。经过过滤后,数据集规模为3566个结构,任务是用GAN生成“愤怒的小鸟”关卡的结构。
arXiv
12
0
train_chat_filtered
该数据集包含三个主要特征:id(字符串类型)、conversations(包含role和content的字符串列表)和text(字符串类型)。数据集分为train、valid和test三个部分,分别包含609655、200和200个示例。数据集的下载大小为361888406字节,实际大小为741038402.4013839字节。
Hugging Face
2024-08-02 更新
10
0
tsetsuuhei/filtered_train_dataset
--- dataset_info: features: - name: translation struct: - name: en dtype: string - name: es dtype: string splits: - name: train num_bytes: 132669938 num_example
Hugging Face
2024-04-01 更新
7
0
filtered new train
kaggle
2024-02-28 更新
0
0
MedInstruct_train_filtered
该数据集包含三个主要特征:id、query和answer,均为字符串类型。数据集分为一个训练集(train),包含36063个样本,总大小为64212135字节。数据集的下载大小为32306984字节。数据集配置为默认(default),训练数据文件位于data/train-*路径下。
Hugging Face
2024-08-20 更新
9
0
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